Google Analytics|站長統計|百度統計|騰訊統計工具哪一統計的數據相對準確些?

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發表時間:2016-10-20 13:59作者:敖游來源:遨游建站網址:http://m.oudifangfumu.com

Google Analytics、站長統計、百度統計、騰訊統計工具哪一個統計的數據相對準確些?

相對比出的數據差距還挺大的。站內入口和受訪頁面,是有數據重疊的嗎?如果有 A、B、C 3個頁面,從A進入,那么站內入口和受訪頁面分別都+1嗎?

這些監測分別更適合什么樣的網站使用?


首先損耗來自于js加載的延時,理論上,google統計的損耗會更小,google有異步加載代碼,你可以直接把代碼放置到頁面的最頂部,這樣js加載延遲帶來的損耗會幾乎可以忽略,其他統計如果前置到頁面頂部都會影響頁面加載速度。 另外如果你僅考慮損耗,我更愿意推薦 51.la,他提供的iframe代碼部署方式也不會有損耗。僅個人經驗,因為個人比較魯鈍看不懂cnzz的部分指標所以沒用過cnzz,也沒機會使用騰訊統計。

很多朋友談到的LOG分析,不適合日漸普及的cdn,訪問壓力被cdn分流以后,cdn的流量值體現在取源過程中,會遺漏很大一部分。

站內入口是受訪頁面的子集,第一個受訪頁面就是站內入口

個人認為,不用考慮損耗,網站分析應該是一個宏觀層面的過程分析,微小損耗對這一分析過程幾乎沒有影響。


準確性不應該去對比不同工具的指標差異,對比百度統計和 GA 的 UV 誰更準確意義不大,同一指標在不同工具中會因這些因素而異:

數據采集方式。包括:統計程序的實現、如何部署、如何識別用戶。

指標定義。如何定義 UV、Session…

數據加工方式。能夠處理多大量級的數據,怎么進行采樣,能否設置采樣率……

這些在各家的幫助文檔里多有,只要了解各家的作用機制,用來分析業務問題都不大。這方面,不得不說只有 GA 的幫助文檔是寫給人類看的。

從始至終使用同一個工具分析產品數據我覺得都沒問題,數據本身的準確性問題各家都存在,特別是不要把自己部署 server log 的數據拿出來跟統計工具的數據做對比。如果各家定義的指標模型跟自家業務沒有太大差異,這些準確性問題可忽略。

關于 GA 被翻墻的問題,發往 http://google-analytics.com 的統計數據可能有問題,據我觀察自家產品的數據沒有因此出現過大波動。

感覺 GA 的 js 加載慢的話,可以 host analytics.js,然后定時與 http://www.google-analytics.com/analytics.js 同步,保證速度的同時也保證功能跟上更新。

下面開始跑題。

不同工具之間的準確性對比,建議從更誰能「更準確」地幫我們分析產品數據去對比,更方便地解決自家業務獨有的問題,我建議對比的是:

誰能提供更有用的維度、指標、流量過濾機制…

用戶特征、時間、地域、網絡…等,這方面 GA 挺好的,可用的維度可以看這里:https://developers.google.com/analytics/devguides/reporting/core/dimsmets,找不到頭緒分析數據的時候,來這里翻一翻也許有新靈感。

說白了就是輔助分析的功能誰能科學、更實用。

社區活躍度

雖然跟準確性無直接相關,但是往往有一些問題是影響準確性的,社區能幫我盡快地找到方案。很多人在博客、論壇上討論 GA,凡是 GA 稍有一些問題,大家都會群策群力地想辦法解決,有新的玩法也會很快普及。其他工具討論的范圍相對小一些。

最后,建議多了解 GA,然后用它,我就是覺得他對開發者的體驗是最好的,也是最懂業務模型的。除非是大公司,盡量不要自己去做 server log 的分析系統。

看了百度統計吐槽 GA 說百度統計能看 5min 前的數據,而 GA 只有昨天的,其實 Real-time 報表不是更讓人熱血沸騰嗎。


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