為什么網站分析數據無法準確?

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發表時間:2016-10-20 14:20作者:敖游來源:遨游建站網址:http://m.oudifangfumu.com

你可能會吃驚,因為我們的物理學實際上也是不可能100%準確的,原因是我們都聽說過的“不確定性原理(文后有注釋)”。同樣,網站分析也因為一個最基本的事實而無法準確,即:網站分析的監測媒介是瀏覽器和服務器,而不是真實的人,這注定了我們不可能尋求到準確的結果。

具體而言,就目前我們通常使用的兩種監測方法——Server Log和Page Tag都不可能準確對網站分析的一些最基本度量進行計數。

Server Log的誤差(Bias):image

Unique Visitor的誤差:

如果用Server Log的方法監測數據,那么很顯然,獲取真實的訪問者數量是不可能的任務。本身Server Log對于訪問者的估算只能依據誤差巨大IP,而網絡爬蟲/機器人的訪問又使這種誤差進一步擴大。

Page View的誤差:

本來Server Log是可以很準確的記錄Page View的,但是可惜Cache的出現讓這成為歷史。Cache極有可能會屏蔽服務器端的響應,這樣Server Log可能不會留下任何關于某次Page View記錄。

時間記錄的誤差:

在沒有Cache干擾的情況下,服務器能準確探知訪問開始的時間,但是訪問結束的時間無法了解。因為訪問結束往往是隨關閉瀏覽器而一同結束的。關閉瀏覽器本身不能激發一條新的Server Log記錄。

Flash站點誤差:

如果一個網站主要構成部分是包含多個頁面的一個Flash文件,或多個此類Flash文件的組合,那么Server Log不會記錄Flash內部的操作,監測會幾乎失效。

Page Tag的誤差:

為什么網站分析數據無法準確

Page Tag失效:

Page Tag失效是會發生的。首先,一部分瀏覽器(例如手機上的一些瀏覽器)不支持JavaScript或者被設置為JavaScript禁止。其次,Page Tag可能會因為它之前的JavaScript出錯而無法運行。再次,我們也看到過因為變量名沖突而發生Page Tag和頁面上其他JavaScript沖突而無法運行的案例。最后,受網絡速度的影響,頁面上的Page Tag沒有完全下載,瀏覽器就可能被人為關閉或者直接鏈向一個新的頁面。

顯然,如果Page Tag失效,那么網站分析工具就會失去部分或者全部數據。

Page Tag的位置:

Page Tag在頁面中的位置會影響網站分析工具的計數。如果Page Tag在頁面的上端,那么它會更快的被執行,受到其他因素(例如Page Tag之前其他JavaScript失效或者網速問題)干擾的情況就越小,計數也就會因此增大。Stone Temple Consulting的統計表明,代碼在上的情況下,Visitor計數比在頁面下的多4.3%。

Unique Visitor的誤差:

一個計算機可能被多人使用;一個計算機可能有多個瀏覽器(造成訪問同一個網站有多個Cookie);人們會刪除Cookie(2007年comScore的統計表明,一個月內有30%的美國用戶會刪除瀏覽器的Cookie);Cookie被禁用(盡管WA工具一般都使用第一方Cookie,但仍有約10%不到的第一方Cookie會被用戶設為禁止)。

Page View的誤差:主要由Page Tag失效引起。

時間記錄的誤差:同Server Log一樣,Page Tag能夠準確記錄訪問開始的時間,但是結束時間無法了解,因為一般情況下訪問的結束并不會觸發Page Tag的執行。

由于諸如Page View,訪問者和訪問時間之類的基本的度量實際上是無法準確記錄的,因此其他一些更高級的度量,例如我們常用的復合度量(Bounce Rate,Avg. Time on Site)就更不可能準確了。不過,知道了這些誤差產生的原因,有助于我們進一步修正誤差。有些監測工具(例如DoubleClick,一個廣告監測工具)具有自修正功能,就是利用了這個原理。

其他監測方法的誤差:

網站分析的其他獲取數據的方式——比如通過客戶端的軟件搜集數據(Alexa,iResearch等),以及Sniffer(包嗅探)——則因其本身的監測方式所限,會有更大的誤差。例如,通過客戶端來搜集數據,很顯然存在樣本量的偏差;而Sniffer本質上是Server Log方式的翻版,但卻增加了包丟失以及數據記錄有限的問題。它們不可能比我們前面的兩種方法更準確。



附:不確定性原理


不確定性原理(Uncertainty principle,又稱測不準原理)由海森堡于1927年提出,這個理論是說,你不可能同時知道一個粒子的位置和它的速度,粒子位置的不確定性,必然大于或等于普朗克斯常數除于4π(ΔxΔp≥h/4π),這表明微觀世界的粒子行為與宏觀物質很不一樣。此外,不確定原理涉及很多深刻的哲學問題,用海森堡自己的話說:“在因果律的陳述中,即‘若確切地知道現在,就能預見未來’,所錯誤的并不是結論,而是前提。我們不能知道現在的所有細節,是一種原則性的事情。”


測不準原理

德國物理學家海森堡1927年提出的不確定性原理是量子力學的產物。這項原則陳述了精確確定一個粒子,例如原子周圍的電子的位置和動量是有限制。這個不確定性來自兩個因素,首先測量某東西的行為將會不可避免地擾亂那個事物,從而改變它的狀態;其次,因為量子世界不是具體的,但基于概率,精確確定一個粒子狀態存在更深刻更根本的限制。

海森堡測不準原理是通過一些實驗來論證的。設想用一個γ射線顯微鏡來觀察一個電子的坐標,因為γ射線顯微鏡的分辨本領受到波長λ的限制,所用光的波長λ越短,顯微鏡的分辨率越高,從而測定電子坐標不確定的程度△q就越小,所以△q∝λ。但另一方面,光照射到電子,可以看成是光量子和電子的碰撞,波長λ越短,光量子的動量就越大,所以有△p∝1/λ。

再比如,用將光照到一個粒子上的方式來測量一個粒子的位置和速度,一部分光波被此粒子散射開來,由此指明其位置。但人們不可能將粒子的位置確定到比光的兩個波峰之間的距離更小的程度,所以為了精確測定粒子的位置,必須用短波長的光。

但普朗克的量子假設,人們不能用任意小量的光:人們至少要用一個光量子。這量子會擾動粒子,并以一種不能預見的方式改變粒子的速度。

所以,簡單來說,就是如果要想測定一個量子的精確位置的話,那么就需要用波長盡量短的波,這樣的話,對這個量子的擾動也會越大,對它的速度測量也會越不精確;如果想要精確測量一個量子的速度,那就要用波長較長的波,那就不能精確測定它的位置。

于是,經過一番推理計算,海森堡得出:△q△p≥?/4π。海森堡寫道:“在位置被測定的一瞬,即當光子正被電子偏轉時,電子的動量發生一個不連續的變化,因此,在確知電子位置的瞬間,關于它的動量我們就只能知道相應于其不連續變化的大小的程度。于是,位置測定得越準確,動量的測定就越不準確,反之亦然。”

海森堡還通過對確定原子磁矩的斯特恩-蓋拉赫實驗的分析證明,原子穿過偏轉所費的時間△T越長,能量測量中的不確定性△E就越小。再加上德布羅意關系λ=h/p,海森伯得到△E△T≥h/4π,并且作出結論:“能量的準確測定如何,只有靠相應的對時間的測不準量才能得到。”

簡介

在量子力學里,不確定性原理(Uncertainty principle)表明,粒子的位置與動量不可同時被確定,位置的不確定性與動量的不確定性遵守不等式ΔxΔp≥h/4π

其中,是約化普朗克常數。

維爾納·海森堡于1927年發表論文給出這原理的原本啟發式論述,因此這原理又稱為“海森堡不確定性原理”。根據海森堡的表述,測量這動作不可避免的攪擾了被測量粒子的運動狀態,因此產生不確定性。同年稍后,厄爾·肯納德(Earl Kennard)給出另一種表述。隔年,赫爾曼·外爾也獨立獲得這結果。按照肯納德的表述,位置的不確定性與動量的不確定性是粒子的秉性,無法同時壓抑至低于某極限關系式,與測量的動作無關。這樣,對于不確定性原理,有兩種完全不同的表述。追根究柢,這兩種表述等價,可以從其中任意一種表述推導出另一種表述。

長久以來,不確定性原理與另一種類似的物理效應(稱為觀察者效應)時常會被混淆在一起。觀察者效應指出,對于系統的測量不可避免地會影響到這系統。為了解釋量子不確定性,海森堡的表述所援用的是量子層級的觀察者效應。之后,物理學者漸漸發覺,肯納德的表述所涉及的不確定性原理是所有類波系統的內秉性質,它之所以會出現于量子力學完全是因為量子物體的波粒二象性,它實際表現出量子系統的基礎性質,而不是對于當今科技實驗觀測能力的定量評估。在這里特別強調,測量不是只有實驗觀察者參與的過程,而是經典物體與量子物體之間的相互作用,不論是否有任何觀察者參與這過程。

類似的不確定性關系式也存在于能量和時間、角動量和角度等物理量之間。由于不確定性原理是量子力學的重要結果,很多一般實驗都時常會涉及到關于它的一些問題。有些實驗會特別檢驗這原理或類似的原理。例如,檢驗發生于超導系統或量子光學系統的“數字-相位不確定性原理”。對于不確定性原理的相關研究可以用來發展引力波干涉儀所需要的低噪聲科技。


該原理表明:一個微觀粒子的某些物理量(如位置和動量,或方位角與動量矩,還有時間和能量等),不可能同時具有確定的數值,其中一個量越確定,另一個量的不確定程度就越大。測量一對共軛量的誤差(標準差)的乘積必然大于常數h/4π(h是普朗克常數)是海森堡在1927年首先提出的,它反映了微觀粒子運動的基本規律——以共軛量為自變量的概率幅函數(波函數)構成傅立葉變換對;以及量子力學的基本關系(E=h/2π*ω,p=h/2π*k),是物理學中又一條重要原理。


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