如何利用大數據分析做營銷策劃方案？淘寶指數大數據如何分析

很多企業都在做推廣營銷，但是，很多企業又不懂推廣營銷。之所以將“推廣”和“營銷”放在一起，是因為二者之間既有關聯，又有區別。拋開推廣不談，這里遨游建站主要跟大家聊聊營銷方面的問題。

營銷，指企業發現或發掘準消費者需求，讓消費者了解該產品進而購買該產品的過程。市場營銷（Marketing）又稱作市場學、市場行銷或行銷學。MBA、EMBA等經典商管課程均將市場營銷作為對管理者進行管理和教育的重要模塊。市場營銷是在創造、溝通、傳播和交換產品中，為顧客、客戶、合作伙伴以及整個社會帶來經濟價值的活動、過程和體系。它主要是指營銷同時針對市場開展經營活動、銷售行為的過程，即經營銷售實現轉化的過程。

在具有不同的政治、經濟、文化的國家，營銷不應該一成不變。即使在同一個國家，在消費品行業、B2B行業(business to business industries)和服務業，營銷方式也是不同的。而在同樣的行業里，不同的企業也有著各自不同的營銷方式。營銷學是關于企業如何發現、創造和交付價值以滿足一定目標市場的需求，同時獲取利潤的學科。營銷學用來辨識未被滿足的需要，定義、量度目標市場的規模和利潤潛力，找到最適合企業進入的市場細分和適合該細分的市場供給品。滿足用戶的需求甚至為用戶創造需求

如何利用大數據分析做營銷策劃方案？今天，遨游建站主要跟大家分享三個話題：

• 如何用大數據分析尋找市場機會

• 如何用大數據分析來提升轉化率

• 如何用大數據分析協助商業談判

1、如何用大數據分析尋找市場機會

許多人在做市場定位營銷策劃的時候，都是盲目的在靠腦袋的創意，創意有時候會非常棒，但是有時候會誤導人。我們見到過一個營銷策劃高手，他向我們介紹他目前要親自操盤的一個項目。

他這個項目就是做一款十七寸的筆記本，品牌名稱：大智本。他已經策劃了幾個月，找好了代工的工廠，并且計劃眾籌上千萬來啟動項目，他談起這個項目非常的興奮，可見他是真的準備大干一場。

和他聊完，我們就上網查詢了一下淘寶和京東的大數據，發現過去一年全國銷售量不過1000臺左右，盡管他自己很喜歡用十七寸筆記本，但是市場上對這種筆記本并不認可，因為又大又重，不方便攜帶。于是，我們就給他發了一條短信，告知了這一數據。他是個聰明人、馬上就明白了。

我們從來不盲目相信所有的調查報告，因為一次調查最多不過幾千人，還是直接看幾億人的需求數據比較靠譜。  

我們在給企業做策劃與定位的時候，靠的就是“創意+大數據”，去尋找那些市場需求巨大、競爭非常小的領域，給企業或者個人進行重新定位。

2、如何利用大數據分析來提升轉化率

在給企業做網絡營銷咨詢的時候，我們一般上來都會問他們以下數據：

• 每月的網絡推廣投入是多少？
  

• 采用了那些具體方法優化？

• 每天帶來了多少UV（頁尾有注釋）?

• IP轉化了多少PV（頁尾有注釋）？

• PV轉化了多少注冊用戶？

• 注冊用戶轉化了多少咨詢客戶？

• 咨詢客戶轉化了多少成交？

• 成交有多少重復購買（可以看做是私域流量）？私域流量參考本站相關文章

• 重復購買的有多少是做了口碑宣傳的？

• 一共產生了多少銷售額？

以上數據，通過“工具+人工”的手段，都可以有效的統計得到。只要看到了這些數據，我們就知道他們其中哪個環節做的好，哪些環節做的不好，然后如何去調整。有時候，一個簡單的調整，就可以讓銷售額提升好幾倍。

3、如何大數據分析協助商業談判

有一次和一個朋友一起去CCTV的一個欄目談合作，雖然是對方主動找我們談合作的，但是他們臺有名，所以對方非常強勢。

在聊的過程中，我們問對方，一個企業家上你們欄目需要多少錢？

對方說：40萬

我們半開玩笑說：我們怎么從其他的渠道聽到是4萬

對方說：這怎么可能，我們這個節目很有名的，影響力很大。

我們說：我們天天看電視，還沒有看到過你們這個節目，我們每個人都比較主觀，有名沒名，我們要用數據說話。

對方問：怎么看？

我們說：打開百度指數，搜索一下，看看每天有多少人在搜索你們欄目名，就知道你們知名度了。

于是，對方在我們的指導下，打開了百度指數，一搜索，每天只有34個人搜索他們的節目名，一搜其他的節目名，都是幾萬次，再搜索一下我們的網站，也是他們節目名的10倍。

看到數據后，他們立刻就謙虛起來，甚至主動來邀請我們做他們的顧問，幫他們來做網絡傳播。

類似的經歷還有非常多，特別是和一些非常大的公司在談的時候，用數據說話是最具說服力的。

曾經見到過一家大型國企，推他們旗下的一款產品，他們一年投入一個億，百度指數只有幾百，而他們的競爭對手幾萬，一對比，我們的意見立刻就被重視了。

目前，許多大數據都是公開的，比如：百度指數、淘寶指數（shu.taobao.com）、Google關鍵詞工具（www.google.com/webmasters），只要你能夠活學活用，沒事就用這些工具查詢，你會獲得非常非常多的機會，在工作中使用，也能夠給你創造許多價值，關鍵看你怎么“玩”。

這些工具你使用了嗎？

淘寶指數大數據在哪里看？如何分析？大數據分析，阿里巴巴公司做的不錯，對于淘寶店主來說，最基本的工作就是，每天關注自己后臺的各個數據情況并進行分析。今天，遨游建站重點講述，淘寶指數大數據在哪里看以及如何分析。

首先，淘寶指數大數據在哪里看？

1、正式查詢前，先在瀏覽器登錄自己的淘寶賬號

2、在瀏覽器輸入淘寶指數網址：shu.taobao.com

3、在主搜索欄輸入想要查詢的行業或者類目

4、點擊“搜索”按鈕。即可呈現整個行業的趨勢和數據細分

如何利用數據采集，才更好為自己的行業服務，看來淘寶也意識到了自己手握如此多用戶的好處，每個用戶的購買行為、店長的數據分析行為，都是大數據，收集起來可以更好的為自己的眾多平臺服務。那么，我們怎樣對淘寶大數據進行分析呢？

淘寶大數據可以分為：商品分析、客戶分析、地區分析、時間分析四大維度，重點說商品分析。

1、銷售狀況分析：主要分析本月銷售情況、本月銷售指標完成情況、與去年(或上月)同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比銷售趨勢、實際銷售與計劃的差距。

2、銷售毛利分析：主要分析本月毛利率、毛利額情況，與去年同期對比情況。通過這組數據的分析可以知道同比毛利狀況，以及是否在商品毛利方面存在不足。

3、櫥窗效率：主要是本月櫥窗效率情況、與去年同期對比。“日均櫥窗效率”是指“日均每個櫥窗平均銷售額”，即：日均櫥窗商品銷售金額/櫥窗個數。

4、人均勞效(人效)：主要是本月人均勞效情況、與去年同期對比。“本月人均勞效”計算方法：本月銷售金額/本月總營業人數。

5、盤點損耗率分析：主要是門店盤點結果簡要分析，通過分析及時發現商品進、銷、存各個環節存在的問題。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。

6、庫存分析：主要是本月平均商品庫存、庫存結構、庫齡情況、周轉天數，與去年同期對比分析。通過該組數據的分析可以看出庫存是否出現異常，特別是否存在庫存積壓現象。 該指標指標僅對大店或銷量日均100以上店鋪適用。

8、促銷商品業績評估：主要是促銷商品品種數執行情況，促銷商品銷售情況、占比情況及與前期銷售對比情況分析。“促銷商品與前期銷售對比分析”即將本檔期特價商品的銷售情況與特價執行前相同天數的銷售情況進行對比分析，通過以上這組數據的分析可以看出促銷產生的效果以及促銷活動存在的問題。

其實所謂的淘寶大數據就是要求我們學會看生意參謀行業大盤數據，并且要明白各個指標的含義，在大數據時代你做好哪些準備了呢?作為賣家我們學會看淘寶數據這是必須的，就像漁民在出海之前，必須把當天的天氣情況了解滲透才能出海一樣的哦。

延伸閱讀：Pv和UV的度量方法

PV（Page View）， 訪問量，也稱頁面瀏覽量或點擊量，用戶每次刷新即被計算一次。用戶每次對網站中的一個頁面的請求或訪問均被記錄1個PV，用戶對同一頁面的多次訪問，pv累計。例如：用戶訪問了4個頁面，pv就+4。

UV（Unique Visitor），獨立訪客，訪問您網站的一臺電腦客戶端為一個訪客。訪問網站的一臺電腦客戶端被視為一個訪客，在同一天內相同的客戶端只被計算一次。

1、PV的度量方式：從瀏覽器發出一個對網絡服務器的請求（Request），網絡服務器接到這個請求后，會將該請求對應的一個網頁（Page）發送給瀏覽器，從而產生了一個PV。那么在這里只要是這個請求發送給了瀏覽器，無論這個頁面是否完全打開（下載完成），那么都是應當計為1個PV。

2、Cookie可以分析UV值：當客戶端第一次訪問某個網站服務器的時候，網站服務器會給這個客戶端的電腦發出一個Cookie，通常放在這個客戶端電腦的C盤當中。在這個Cookie中會分配一個獨一無二的編號，這其中會記錄一些訪問服務器的信息，如訪問時間，訪問了哪些頁面等等。當下次再訪問這個服務器的時候，服務器就可以直接從你的電腦中找到上一次放進去的Cookie文件，并且對其進行一些更新，但那個獨一無二的編號是不會變的。

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